Модели данных и запросы
Схемы, индексы и запросы для стабильной производительности.
Redis
Кэш, очереди и rate limiting для быстрых систем.
Услуги
Отчеты и аналитика
Дашборды, экспорты и пайплайны — от SQL до BigQuery.
Тюнинг производительности
Поиск bottlenecks, кэширование и оптимизация под нагрузку.
Redis — in‑memory datastore, который ускоряет приложения: кэш, backend для очередей, хранение сессий или rate limiting. Я использую Redis, когда нужно выдерживать нагрузку и при этом держать поведение системы предсказуемым.
Типовые паттерны
Часто это cache‑aside для API‑ответов, locks для задач, очереди/воркеры (Laravel Queues), Pub/Sub или Streams. Такой подход помогает развязать процессы и уменьшить риск “узких мест”.
Эксплуатация
Для стабильности важны TTL, понятные key‑namespaces, мониторинг (hit‑rate, память, evictions) и лимиты. В зависимости от сценария добавляется persistence (RDB/AOF), репликация или managed Redis (например ElastiCache).
Redis — мощный строительный блок для проектов, где скорость и устойчивость важны не меньше функциональности.