Datenquellen & KPI-Logik
Quellen definieren, KPIs vereinheitlichen und Berechnungen nachvollziehbar machen.
KPI-Modelle, Dashboards und automatisierte Reports für Marketing, Vertrieb und Operations.
Quellen definieren, KPIs vereinheitlichen und Berechnungen nachvollziehbar machen.
Zeitgesteuerte Datenaufbereitung und stabile Reporting-Pipelines.
Looker Studio/BI-Dashboards, Filter und Zugriffsmodelle für Teams.
Gute Datenarbeit schafft Klarheit. Statt Tabellen-Dschungel und manueller Exporte brauchst du eine zentrale Datenbasis, konsistente KPI-Logik und Dashboards, die regelmäßig aktuell sind. Deshalb verbinde ich Datenanalyse, Reporting und Dashboards in einem Cluster.
Kampagnen- und Channel-Performance, Sales-Funnels, Kosten vs. Umsatz, ROI-Tracking, Management-Reports oder operative Dashboards für Teams. Entscheidend ist, dass alle dieselben Zahlen sehen und Abweichungen nachvollziehbar sind.
Ich definiere Quellen, Berechnungen und Zeiträume verbindlich und automatisiere die Aufbereitung. Dadurch entstehen vergleichbare KPIs, die nicht in mehreren Sheets unterschiedlich gerechnet werden. Datenanalyse heißt dabei nicht "mehr Charts", sondern bessere Entscheidungen.
Daten fließen in ein zentrales Modell, z. B. Google Sheets, Datenbanken oder einen BI-Layer, und werden in Tools wie Looker Studio visualisiert. Updates laufen zeitgesteuert, Reports lassen sich versenden oder als Live-Dashboard bereitstellen. Alerts und automatisierte Exporte machen Erkenntnisse direkt nutzbar.
Reporting funktioniert dann, wenn es verlässlich ist und Entscheidungen erleichtert. Genau dafür wird es aufgebaut.