LinkedIn Ads automatisieren: Effizientes Reporting mit n8n, Google Sheets und Looker Studio

Überblick

LinkedIn Ads sind im B2B-Marketing gesetzt, doch das Reporting kostet oft mehr Zeit als die Kampagnenoptimierung. Dieses Projekt baut eine automatisierte Pipeline, die Kampagnendaten regelmäßig abruft, KPIs zentral berechnet und sie als klares Dashboard bereitstellt.

Leistungsumfang

• Automatisierter Abruf von Kampagnen-, Anzeigen- und Performance-Daten über die LinkedIn Ads API
• Zentrale KPI-Logik in n8n (CTR, CPC, CPM, Conversions) inklusive Datenbereinigung
• Ablage der berechneten Daten in Google Sheets als historische Datenbasis
• Looker-Studio-Dashboard mit Filtern, Zeitvergleichen und konsistenten KPIs

Herausforderungen

• Manuelle CSV-Exporte und unterschiedliche Versionsstände in Tabellen
• Uneinheitliche KPI-Berechnungen zwischen Teams und Zeiträumen
• Verzögerte Datenaktualisierung und fehlende Historie
• Hoher Reporting-Aufwand ohne zusätzliche Erkenntnisse

Tech-Stack & Integrationen

• LinkedIn Ads API für Kampagnen- und Leistungsdaten
• n8n für Scheduling, Datenaufbereitung und KPI-Berechnung
• Google Sheets als zentrale Datenquelle für BI-Tools
• Looker Studio für Dashboards und Reporting-Views

Ergebnis

Die Reports sind jederzeit aktuell, KPIs sind konsistent definiert und Vergleiche über Zeiträume sind auf Knopfdruck möglich. Marketing, Management und Kunden greifen auf dieselbe Datenbasis zu, ohne manuelle Exporte.

Business Impact

• Deutlich weniger manuelle Arbeit im Reporting
• Verlässliche KPIs als Grundlage für Entscheidungen
• Schnellere Abstimmungen durch aktuelle Zahlen
• Bessere Vergleichbarkeit über Kampagnen und Zeiträume hinweg