AWS Lambda

AWS Lambda eignet sich, wenn Aufgaben event‑getrieben laufen sollen: Webhooks verarbeiten, Dateien transformieren, Daten synchronisieren oder Jobs zeitgesteuert ausführen – ohne dauerhaft laufende Server. Das ist besonders stark für Integrationen, Automatisierung und „Glue Code“ zwischen Systemen.

Wo Lambda in Projekten überzeugt

Typische Use Cases sind Webhook‑Receiver, asynchrone Verarbeitung (z. B. nach Uploads), Cron‑Jobs, Notifications, kleine API‑Endpoints oder ETL‑Schritte. In Kombination mit S3, SQS/SNS oder EventBridge lassen sich robuste Workflows aufbauen, die sauber skalieren.

Robustheit: Idempotenz, Retries, Observability

Damit Serverless im Alltag stabil bleibt, plane ich Fehlerpfade mit ein: idempotente Handler, Retries, Dead‑Letter‑Queues, klare Timeouts und saubere Logs/Tracing. Genau hier entscheidet sich, ob eine Integration zuverlässig läuft oder bei Edge Cases „still“ ausfällt.

Deployment & Sicherheit

Ich setze auf reproduzierbare Deployments (Infrastructure as Code), klare Umgebungsvariablen/Secrets, Least‑Privilege‑Policies und sinnvolle Limits. So bleibt Lambda schnell, sicher und kosteneffizient – auch wenn Workflows wachsen.

Lambda ist eine starke Ergänzung, wenn man event‑getriebene Logik auslagern und Prozesse automatisieren möchte, ohne zusätzliche Server- und Wartungslast.