Datenmodelle & Queries
Saubere Schemata, Indizes und Abfragen für stabile Performance.

Zuverlässige relationale Datenbanken für Web-Applikationen.
Saubere Schemata, Indizes und Abfragen für stabile Performance.
Dashboards, Exporte und Data Pipelines – von SQL bis BigQuery.
Bottlenecks finden, Caching einsetzen und Lastprofile optimieren.
MySQL/MariaDB ist ein bewährter Standard im Web‑Umfeld und in vielen PHP‑Stacks die naheliegende Wahl. Richtig modelliert und sauber betrieben liefert MySQL sehr gute Performance für transaktionale Workloads, etwa in Shops und Plattformen.
Der größte Hebel liegt meist im Schema: sinnvolle Normalisierung, klare Beziehungen und Indizes, die die echten Abfragen abdecken. Ich optimiere Queries mit Explain/Analyze, reduziere N+1‑Muster in Applikationen und setze Caching dort ein, wo es messbar wirkt.
Für größere Systeme kommen Replikation, Read‑Replicas und saubere Backup‑/Recovery‑Strategien hinzu. Monitoring über Slow Query Log, Performance Schema und passende Tools sorgt dafür, dass Probleme früh sichtbar werden. Updates und Failover‑Tests sind wichtig, damit die Datenbank nicht zum Single Point of Failure wird.
MySQL ist robust und pragmatisch, wenn man es konsequent betreibt. Mit sauberem Schema‑Design und Monitoring lassen sich auch größere Lastprofile zuverlässig abdecken.