Datenmodelle & Queries
Saubere Schemata, Indizes und Abfragen für stabile Performance.
Redis
Cache, Queues und Rate Limiting für schnelle Systeme.
Leistungen
Reporting & Analytics
Dashboards, Exporte und Data Pipelines – von SQL bis BigQuery.
Performance Tuning
Bottlenecks finden, Caching einsetzen und Lastprofile optimieren.
Redis ist ein In‑Memory Datastore, der Systeme spürbar beschleunigt: als Cache, Queue‑Backend, Session Store oder für Rate Limiting. Ich setze Redis ein, wenn Performance, Stabilität und ein sauberer Umgang mit Lastspitzen wichtig sind.
Typische Patterns
Häufig nutze ich Redis für Cache‑Aside Strategien (z. B. für API‑Responses), Locks (z. B. für Jobs), Queues/Worker (Laravel Queues), Pub/Sub oder Streams. Damit lassen sich Prozesse entkoppeln und gleichzeitig schnell und nachvollziehbar betreiben.
Stabilität im Betrieb
Damit Redis nicht zur „Black Box“ wird, gehören TTLs, sinnvolle Key‑Namespaces, Monitoring (Hit‑Rate, Memory, Evictions) und klare Limits zum Standard. Je nach Use Case plane ich Persistenz (RDB/AOF), Replikation oder Managed Redis (z. B. ElastiCache) ein.
Redis ist eine sehr effektive Ergänzung für Anwendungen, die schnell bleiben sollen – auch wenn Datenmengen und Traffic wachsen.